%0 Journal Article
%T 火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法(英文)
%A 杨　苹
%A 刘穗生
%A 张　昊
%J 控制理论与应用
%D 2004
%X 针对火电厂大型设备的常见故障,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法.该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断.数据挖掘工具的核心是,采用粗糙集的约简方式,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表.该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验,降低了费用,同时减少了试验对设备造成的潜在危险.将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例,结果表明其诊断的精度在92%以上,可以满足现场应
%K 故障诊断
%K 数据挖掘
%K 粗糙集
%K 属性约简
%K 决策树
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200406019&flag=1