%0 Journal Article
%T 基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
%A 邓自立
%A 高媛
%J 控制理论与应用
%D 2005
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2005.4.025
%X 应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
%K 多通道ARMA信号
%K 多传感器信息融合
%K 按矩阵加权最优融合规则
%K Wiener滤波器
%K Kalman滤波方法
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200504025&flag=1