%0 Journal Article %T 数据库中动态关联规则的挖掘 %A 荣冈 %A 刘进锋 %A 顾海杰 %J 控制理论与应用 %D 2007 %R 10.7641/j.issn.1000-8152.2007.1.024 %X 联规则能挖掘变量间的相互依赖关系,但是不能反映规则本身的变化规律.为此本文提出了动态关联规则.首先将整个待挖掘数据集按时间划分成若干子集,每个子集挖掘得到的每条规则分别生成一个支持度和一个置信度,这样每条规则在全集上就对应了一个支持度向量和一个置信度向量.通过分析支持度向量和置信度向量,不仅可以发现规则随时间变化的情况,也能够预测规则的发展趋势.本文还提出了两个挖掘动态关联规则的算法,且对他们做了比较.并给出了柱状图和时间序列两种方法分析这两个向量.最后给出了一个挖掘动态关联规则的应用实例. %K 动态关联规则 %K 关联规则 %K 柱状图 %K 时间序列 %U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200701024&flag=1