%0 Journal Article
%T 基于模糊支持向量核回归方法的短期峰值负荷预测
%A 蒋刚
%J 控制理论与应用
%D 2007
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2007.6.024
%X 分析了电力系统负荷预测目前采用的方法的不足;在已有研究成果的基础上,根据电网负荷的特点进一步完善了基于模糊支持向量的核回归方法;与目前已有的方法,如神经网络、卡尔曼滤波、最小绝对值参数估计、结合遗传算法的支持向量机、结合模糊小波技术的支持向量机等进行对比实验,实验结果展示了几种方法的性能对比,为该领域的研究提供了参考.
%K 电力系统
%K 负荷预测
%K 模糊逻辑
%K 支持向量机
%K 核函数
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200706024&flag=1