%0 Journal Article
%T 模糊神经网络的结构自组织算法及应用
%A 乔俊飞
%A 王会东
%J 控制理论与应用
%D 2008
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.4.021
%X 提出了一种新的模糊神经网络自组织算法,该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识.首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值,然后采用监督学习来优化网络参数.通过对非线性函数逼近的分析,证明了该自组织算法的有效性,并与其他算法作了比较.最后,以某污水处理厂的实际运行数据为对象,应用该模糊神经网络建立了活性污泥系统出水水质预测模型,仿真结果表明,该模型能够对污水处理系统出水水质进行较好的预测.
%K 自组织
%K 模糊神经网络
%K 预测模型
%K 污水处理
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200804021&flag=1