%0 Journal Article
%T 基于神经网络的迟滞逆模型
%A 马连伟
%A 谭永红
%A 邹涛
%J 控制理论与应用
%D 2008
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.5.005
%X 一个新的基于神经网络的迟滞逆模型被提出.采用连续坐标变换的方法,建立基本迟滞逆算子(EIHO),EIHO为神经网络提供了基本的迟滞逆信息,并与迟滞逆的输入一起作为神经网络的输入,使迟滞逆由多值映射关系转化为一对一映射关系,从而达到用神经网络逼近迟滞逆的目的.一组实测数据被用来检验模型有效性,实验结果表明,这种建模方法是有效的.
%K 迟滞逆模型
%K 基本迟滞逆算子
%K 神经网络
%K 拓展空间法
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200805005&flag=1