%0 Journal Article
%T 改进权重自适应GA及冷连轧轧制规程多目标优化
%A 李勇
%A 刘建昌
%A 王昱
%J 控制理论与应用
%D 2009
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2009.6.021
%X 针对聚合多目标优化方法的权重难以确定的问题,提出了一种改进的权重自适应方法,并以遗传算法为基础对冷连轧轧制规程进行多目标优化.首先,结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程,选取等功率裕量、轧制能耗及带钢打滑概率作为优化目标,建立了冷连轧轧制规程的多目标优化模型.然后将改进的权重自适应遗传算法(GA)应用于不同规格的带钢轧制规程多目标优化中,结果表明,与实际应用的轧制规程相比,该方法有效的降低了3个目标函数的值;与权重自适应GA相比,改进的权重自适应GA的针对性更强,同时重要性高的目标收敛速度更快.
%K 改进权重自适应方法
%K 遗传算法
%K 冷连轧
%K 轧制规程
%K 多目标优化
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200906021&flag=1