%0 Journal Article
%T 大型呼叫中心人工呼入量的最小二乘支持向量机模型
%A 李大川
%A 忻展红
%J 控制理论与应用
%D 2009
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2009.7.CCTA080598
%X 通过分析大型呼叫中心人工呼入量的数据特点,文中将呼入量分解为日呼入量与相应时间段呼入量,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理,建立日呼入量与时间段呼入量两个时间序列预测模型.实验仿真证明,采用该方法建立的日呼入量与时间段呼入量预测模型,在回归和预测方面都可以得到满意的结果.通过与神经网络预测模型的对比分析,LS-SVM总体上优于人工神经网络的预测效果.
%K 呼叫中心
%K 预测
%K 最小二乘支持向量机
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA080598&flag=1