%0 Journal Article
%T 基于立体视觉的非穿戴指势识别方法
%A 管业鹏
%J 控制理论与应用
%D 2009
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2009.12.CCTA081102
%X 基于彩色图像中红、绿、蓝3分量强度在阴影区域存在差异,根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,结合背景差分,进行小波多尺度变换,提取视频指势对象,所提方法不需场景学习与训练、手工校正及先验假设等信息,可克服动态场景变化、阴影、噪声干扰等影响,具有强的鲁棒性.基于人类生物结构特征.,采用不易遮挡和不受人脸朝向、姿态、光照变化等影响的头顶特征代替人眼特征,保证了人机交互活动的自由性和自然性,且提高了人机交互的时效性.融合手指尖特征和手臂中心轴线及其外极线的多几何约束策略,采用求解反对应方法,确保手指特征匹配对应的正确性.通过实验验证,证实了上述方法有效、可行,可应用于实时、非穿戴的自然指势视觉3维人机交互中.
%K 指势识别
%K 人机交互
%K 非穿戴
%K 多尺度小波变换
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA081102&flag=1