%0 Journal Article
%T 分数阶Chen混沌系统的径向基函数神经滑模控制
%A 阎晓妹
%A 刘丁
%A 郭会军
%J 控制理论与应用
%D 2010
%X 针对带有参数扰动和外部干扰的分数阶Chen混沌系统,提出一种径向基函数(RBF)神经滑模控制方法.设计滑模切换函数,将其作为RBF神经网络的唯一输入,网络的权值可依据滑模趋近条件在线调整.基于Lyapunov稳定性理论,分析了该方法的稳定性.仿真结果表明该控制方法简化了常规神经网络控制结构的复杂性,削弱了滑模控制的抖振程度,对参数扰动和外部干扰具有较好的鲁棒性.
%K 分数阶
%K 径向基函数神经网络
%K 滑模
%K 混沌控制
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA090154&flag=1