%0 Journal Article
%T 一种双态免疫微粒群算法
%A 刘朝华
%A 张英杰
%A 章兢
%A 吴建辉
%J 控制理论与应用
%D 2011
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2011.1.CCTA091271
%X 针对基本微粒群算法的缺陷,提出了一种双态免疫微粒群算法.把微粒群分为捕食与探索两种状态,处于捕食状态的精英粒子采用精英学习策略,指导精英粒子逃离局部极值;处于探索状态的微粒采用探索策略,扩大解的搜索空间,抑制早熟停滞现象.同时引入免疫系统的克隆选择和受体编辑机制,增强群体逃离局部极值及多模优化问题全局寻优能力.实验表明该算法收敛速度快,求解精度高,尤其适合高维及多模态优化问题的求解.
%K 微粒群
%K 双态
%K 精英学习
%K 人工免疫系统
%K 多模态函数
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA091271&flag=1