%0 Journal Article
%T 马尔科夫链的粒子群优化算法全局收敛性分析
%A 任子晖
%A 王坚
%A 高岳林
%J 控制理论与应用
%D 2011
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2011.4.CCTA091639
%X 本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最后表明马尔科夫链不存在平稳过程的条件,继而从转移概率的角度证明了算法不是全局收敛的.
%K 粒子群优化
%K 转移概率
%K Markov链
%K 状态空间
%K 全局收敛性
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA091639&flag=1