%0 Journal Article
%T 非平稳信号的递推最小二乘盲分离
%A 徐洪涛
%A 王跃钢
%A 陈霞
%J 控制理论与应用
%D 2011
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2011.5.CCTA100010
%X 针对非平稳信号盲分离问题提出了一种基于递推最小二乘(RLS)算法的非平稳信号盲分离新方法.首先引入遗忘因子对常规代价函数进行指数加权修正,得到一种新的具有递归结构的代价函数;然后利用RLS算法最小化代价函数,推导最优分离矩阵的自适应更新算法,逐步实现信号分离.该算法避免了最小二乘类算法关于学习速率选择困难的缺点,具有收敛速度快、稳定性好等优点.仿真实验验证了算法的有效性.
%K 盲分离
%K 非平稳信号
%K 递推最小二乘
%K 遗忘因子
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA100010&flag=1