%0 Journal Article
%T 基于混沌知识迁移的多种群粒子群文化算法
%A 郭一楠
%A 程健
%A 曹媛媛
%A 刘丹丹
%J 控制理论与应用
%D 2011
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2011.9.CCTA100592
%X 在已有的多种群粒子群文化算法知识迁移策略中,迁移知识不一定能反映优势区域中的较优点.为提高知识迁移效率,在知识迁移机制中引入混沌搜索策略,提出一种多种群粒子群文化算法的混沌知识迁移策略.它利用混沌序列对迁移单元进行深入探索,以提高迁移知识的有效性;根据进化代数动态调整知识迁移间隔,从而在进化前期维持种群的多样性,在进化后期加速种群收敛.数值计算结果表明,该算法可以有效提高进化收敛速度,帮助子种群跳出局部较优解.
%K 混沌序列
%K 知识迁移
%K 多种群
%K 粒子群文化算法
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA100592&flag=1