%0 Journal Article
%T 基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模
%A 陈霄
%A 王宁
%J 控制理论与应用
%D 2011
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2011.11.CCTA091573
%X 本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊递归神经网络(FRNN).该方法使用碱基序列表示T-S模糊递归神经网络的前件部分参数,包括模糊规则数,隶属度函数中心点和宽度;设计更为复杂的遗传操作算子来改进遗传算法的寻优性能;利用混沌优化算法优化种群中的较差个体.同时使用递推最小二乘法(RLS)来辨识T-S模糊递归神经网络的后件部分参数.最后,采用基于混沌DNA遗传算法的T-S模糊递归神经网络对一种典型的pH中和过程进行建模。通过与其他建模方法的比较，仿真实验结果表明了所建模型的有效性.
%K 混沌理论
%K DNA
%K 遗传算法
%K 模糊神经网络
%K pH中和过程
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA091573&flag=1