%0 Journal Article
%T 基于混合差分进化和alpha约束支配处理的多目标优化算法
%A 徐斌
%A 祁荣宾
%A 钱锋
%J 控制理论与应用
%D 2012
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2012.3.CCTA101253
%X 针对约束多目标优化问题,提出了一种基于混合差分进化和alpha约束支配处理的优化算法.算法在用约束水平度对个体满足约束条件的程度进行定量化表达的同时融入支配关系.在初期放宽约束水平度,利用不可行解所携带的有用信息,增加种群多样性,在后期紧缩约束水平度,控制不可行解的比例,朝可行域方向进化.同时,将动态单纯形交叉算子和差分进化结合起来构成一种混合差分进化算法,提高算法的探索和开发能力.对6个典型测试函数求解的结果显示,本文算法无论是在收敛性方面还是解集分散性方面,与其它算法相比具有很大的优势.
%K 差分进化
%K 多目标
%K alpha约束支配
%K 单纯形交叉
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA101253&flag=1