%0 Journal Article
%T 交替捕食的粒子群优化算法及其粒子轨迹收敛性分析
%A 李军军
%A 黄有方
%A 杨斌
%J 控制理论与应用
%D 2013
%R 10.7641/CTA.2013.20705
%X 为避免算法陷入局部极值,在捕食者–猎物协同进化机制基础上,提出了一种交替捕食的粒子群优化算法(APPSO).对该算法迭代过程进行了分析,给出并证明了粒子运动轨迹收敛的充分条件.为使粒子运动轨迹可靠收敛,构建了一种参数设置方法.通过迭代矩阵谱半径计算、SQRT序列采样,对该算法的粒子轨迹收敛速度进行了分析.基准测试函数仿真结果表明,交替捕食的PSO算法具有较佳的搜索性能.
%K 粒子群优化
%K 交替
%K 捕食者
%K 猎物
%K 收敛性分析
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA120705&flag=1