%0 Journal Article
%T 知识引导的多目标多智能体进化算法
%A 吴亚丽
%A 薛芬
%J 控制理论与应用
%D 2014
%R 10.7641/CTA.2014.30698
%X 将智能体模型与知识模型相结合,提出一种知识引导的多目标多智能体进化算法.算法定义了智能体的不同邻域环境,并通过对邻域之间的竞争、正交交叉、知识学习等操作实现种群的演化过程.算法采用一种新颖的方法求非劣解集,并使用循环拥挤排序法对外部归档集进行维护.通过对多个测试函数的仿真结果表明,知识的引入不仅增加了种群多样性,而且提高了算法的收敛性.
%K 多智能体
%K 邻域
%K 多目标优化
%K 知识引导
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA130698&flag=1