%0 Journal Article
%T 自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法
%A 匡芳君
%A 徐蔚鸿
%A 金忠
%J 控制理论与应用
%D 2014
%R 10.7641/CTA.2014.31114
%X 为了有效改善人工蜂群算法(artificialbeecolonyalgorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.
%K 人工蜂群算法
%K 混沌理论
%K Tent映射
%K 自适应搜索
%K 锦标赛选择策略
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA131114&flag=1