%0 Journal Article
%T 多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用
%A 汪秉文
%A 沈艳军
%A 何统洲
%J 控制理论与应用
%D 2004
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2004.4.026
%X 研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网络,具有结构简单,泛化能力强,收敛速度快,收敛精度高等特点,其性能远远优于激活函数可调模型的多层前向神经网络.
%K 神经网络
%K 神经元模型
%K 递推最小二乘算法
%K 多输出神经元模型
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200404026&flag=1