%0 Journal Article
%T 一类时滞神经网络系统的指数稳定性
%A 余昭旭
%A 吴惕华
%J 控制理论与应用
%D 2005
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2005.2.030
%X 利用矩阵测度研究了一类时滞神经网络系统的指数稳定性,给出保证神经网络系统指数稳定的充分条件.输出函数不需要满足Lipschitz条件,且也不要求它们可微或严格单调递增.在关联矩阵不对称的情况下,所得到的结论仍然成立.最后一个数值例子验证了判据的有效性.
%K 神经网络
%K 时滞
%K 指数稳定性
%K 范数
%K 矩阵测度
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200502030&flag=1