%0 Journal Article
%T 用过程神经网络和遗传算法实现系统逆向求解
%A 李盼池
%J 控制理论与应用
%D 2005
%X 对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,本文提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络.然后按照系统在过程区间的某一期望输出,用过程神经网络的输出误差构造适应度函数,用遗传算法逆向确定系统的过程输入信号,使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系,从而完成系统的逆向过程控制.文中给出了具体的实现算法并给出了此方法的一个应用实例.
%K 过程神经网络
%K 遗传算法
%K 过程控制
%K 逆向求解
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200506009&flag=1