%0 Journal Article
%T 基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模
%A 刘瑞兰
%A 牟盛静
%A 苏宏业
%A 褚健
%J 控制理论与应用
%D 2006
%X 针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法.用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性.采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖.工业实例表明,本文提出的方法是有效的．
%K 支持向量机
%K 特征样本
%K 粒子群优化算法
%K PTA氧化过程
%K 软测量
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200606009&flag=1