%0 Journal Article
%T 一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法
%A 江善和
%A 王其申
%A 江巨浪
%J 控制理论与应用
%D 2007
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2007.2.019
%X 针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力.为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器----SkewTent映射并结合迭代优化特点加以改进,然后分析了它的混沌特性.~其次,~将改进的混沌映射与Alopex启发算法相结合,充分发挥Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化全局寻优的特性,~提出一种混沌混合优化算法,提高了算法的收敛速度和有效搜索全局最优解.最后,仿真算例验证了该算法的有效性和SkewTent混沌映射的应用前景．
%K Logistic映射
%K Skew
%K Tent映射
%K Alopex算法
%K 混沌混合优化
%K 全局最优
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200702019&flag=1