%0 Journal Article
%T 可变学习增益的迭代学习控制律
%A 徐敏
%A 林辉
%A 刘震
%J 控制理论与应用
%D 2007
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2007.5.032
%X 基于迭代学习控制理论提出了一种可变学习增益的迭代学习律,在非线性系统中对期望轨迹进行跟踪,与学习增益不变的迭代学习控制相比较,收敛速度得到很大的提高;通过对其收敛性进行严格的数学证明,得到了迭代学习律收敛的充分条件;在单机无穷大系统中,将该控制律应用于同步发电机的励磁控制,仿真结果表明该控制律的有效性,改善了控制的动态特性,有利于提高电力系统稳定性.
%K 迭代学习控制
%K 单机–无穷大系统
%K 收敛性
%K 同步发电机
%K 励磁控制
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200705032&flag=1