%0 Journal Article
%T 基于抗体的蚁群优化算法研究
%A 胡勇
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2010
%X 针对蚁群优化（antcolonyoptimization,ACO）容易陷入局部最优，提出一个基于抗体的新型蚁群优化算法(antcolonyoptimizationbasedonimmunealgorithm,ACOI)。ACOI是利用免疫算法中抗体的概念来改善人工蚂蚁搜寻解空间的方式，使人工蚂蚁不仅会依随费洛蒙的指引，还会受到抗体的影响去搜寻解空间；而抗体也会随着环境的改变，使抗体成为有效的及无效的2种情形，有效的抗体对人工蚂蚁会有影响，无效的抗体则没有影响。用旅行销售员问题（travelingsalesmenproblem,TSP）验证ACOI的效能，并与ACO做比较，证明了在蚁群系统中加入抗体要比单纯的蚁群系统效率更高。
%K 蚁群优化(ACO)
%K 免疫算法
%K 推销员问题(TSP)
%K 群体智能
%K 抗体
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100424&flag=1