%0 Journal Article
%T 基于文本数据挖掘的硕士论文分类技术
%A 曾立梅
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2010
%X 针对硕士论文的和关键词等数据进行数据挖掘，实现硕士论文自动分类。为此收集了2000余个相关数据，在对所研究的数据对象特点进行分析的基础上，确定了分类算法，详细分析了支持向量机分类方法；对收集的研究数据进行了仿真实验，并与其他常用分类器进行比较。实验表明，基于支持向量机的分类方法比其他常用分类器具有较高的准确率。对实验结果中得到的知识进行了分析，得出一系列可供科学研究者和管理者参考的结论。
%K 数据挖掘
%K 文本分类
%K 支持向量机
%K 研究方向
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100529&flag=1