%0 Journal Article
%T 一种基于AC-RBF神经网络的网络安全态势预测方法
%A 李方伟
%A 郑波
%A 朱江
%A 张海波
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2014
%X 为了准确地把握网络安全发展态势,提出了一种基于自适应聚类径向基函数(adaptiveclusteringradicalbasisfunction,AC-RBF)神经网络的网络安全态势预测(networksecuritysituationprediction,NSSP)方法?该方法对网络安全态势样本自适应聚类,获得了神经网络隐层节点数,采用梯度下降法训练神经网络,寻找网络安全态势样本之间的非线性映射关系,利用该关系对未来时刻网络安全态势进行了预测?仿真实验表明,相对于K-均值RBF神经网络及支持向量机(supportvectormachine,SVM)预测模型,该方法在神经网络规模较小的情况下,不仅能够反映网络安全态势的总体趋势,而且还提高了预测精度,能够提供给网络安全管理员一个直观的网络安全态势图?
%K 自适应聚类径向基函数(AC-RBF)神经网络
%K 网络安全态势预测(NSSP)
%K 态势图
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140502&flag=1