%0 Journal Article
%T 基于不完备信息系统的文本分类研究与应用
%A 代劲
%A 胡峰
%A 王国胤
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2006
%X 在文本分类中，文本特征向量通常高达几千甚至上万维，给整个分类过程带来了相当庞大的计算量，因此进行有效的降维处理是非常重要的。在不完备信息系统理论的基础上，结合文本分类的特点，提出了一种量化容差关系和启发式的属性约简算法。实验证明该属性约简算法不仅能有效地降低文本特征向量的维度，同时能保证分类的正确率。
%K 文本分类
%K 粗集
%K 不完备信息系统
%K 属性约简
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060328&flag=1