%0 Journal Article
%T 基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法
%A 李红波
%A 曾德龙
%A 吴渝
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2010
%X 针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题，提出了一种两步多目标跟踪算法。利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标，在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正。实验结果表明两步跟踪算法既能保持Mean-Shift跟踪的实时性，也能维持粒子滤波跟踪算法的鲁棒性，有很高的实用性。
%K Mean-Shift
%K 粒子滤波
%K 两步跟踪
%K 目标跟踪
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100125&flag=1