%0 Journal Article
%T 车牌检测级联分类器快速训练算法
%A 方义秋
%A 卢道兵
%A 葛君伟
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2010
%X 针对传统AdaBoost算法的不足，分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题，并提出了解决这一问题的有效新方法。新方法主要对样本及时更新和样本权重的更新规则进行了调整。使用该方法训练级联车牌检测器，实验结果表明，新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练及退化问题，在保证检测率的同时降低了误检率，并且训练时间缩短了50％左右。
%K AdaBoost算法
%K 样本更新
%K 权重调整
%K 车牌检测
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100123&flag=1