%0 Journal Article
%T EKF算法在机动模型中的应用研究
%A 李唐辉
%A 何永春
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2010
%X 针对大多数情况下，对目标机动的先验知识了解很少，且目标在机动过程中受人为作用力的影响，很难用数学公式准确描述，只能在各种假设条件下用近似方法描述该问题，因此假设了一种机动目标模型：初始匀速直线阶段、匀速圆周运动阶段、返回匀速直线阶段，在此过程中线速度大小v保持不变。利用扩展卡尔曼（extendedkalmanfilter,EKF）滤波算法进行定位跟踪，仿真结果表明，该假设模型既符合机动实际，又便于数学处理，并且滤波算法过程稳定，具有较快的收敛速度和较高的定位精度，提高了机动目标跟踪的精度和系统的实时性。
%K 运动模型
%K 扩展卡尔曼滤波
%K 定位跟踪
%K 定位精度
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100220&flag=1