%0 Journal Article
%T 新型耦合滤波器优化算法的研究
%A 刘源
%A 钱可伟
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2012
%X 根据交叉耦合滤波器的基本原理，建立了适用于任意拓扑结构的滤波器优化模型，总结出以非特殊点拟合为辅助的新目标函数。接着在经典F-R（Fletcher-Reeves）梯度算法的基础上，提出了遗传梯度混合算法和遗传Solvopt混合算法的实现原理。以MATLAB作为研究平台，在滤波器设计实例中验证这两种新型优化算法的正确性。结果说明，这2种算法无需设定初值能以全局搜索的新方式快速收敛到最优解，可适用于更高阶数的任意拓扑结构。根据实验结果，分析比较了新型算法在收敛速度、算法构架以及计算准确度上的优势，总结出算法的适用条件。
%K 交叉耦合
%K 遗传算法
%K F-R梯度算法
%K solvopt算法
%K 优化
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120620&flag=1