%0 Journal Article
%T 面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究
%A 张起荣
%A 刘歆
%A 闫一
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2015
%X 灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域。现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时，通常采用“齐或删除数据方式进行处理，增加了系统的不确定性。在动态时间弯曲距离基础上，提出了一种新的灰关联聚类方法，通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度，最终完成序列的灰关联聚类。该方法无需对序列数据进行人工干预，具有更强的鲁棒性。实验结果表明，在处理不同长度数据序列时，聚类结果更为准确。
%K 灰关联聚类
%K 灰关联分析
%K 动态时间弯曲距离
%K 灰关联度
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150419&flag=1