%0 Journal Article
%T 优化、RSA和GLUE方法在非线性环境模型参数识别中的比较
%A 邓义祥
%A 王琦
%A 赖斯芸
%A 陈吉宁
%J 环境科学
%D 2003
%X 参数识别是数学模型应用的前提,本文对非线性环境模型常用的3种参数识别方法进行了比较分析.优化方法是出现最早、应用最广泛的参数识别方法之一.但在观测误差存在的情况下,采用优化方法识别的最优参数进行模型预测,存在很大的决策风险.考虑到这种不足,RSA方法和GLUE方法摒弃了识别单一最优参数的传统思维,而把识别参数扩大到多点组成的参数集.RSA方法与GLUE方法不同的是,RSA方法把可行的参数点看成是同等接受的,而GLUE方法则根据模拟值与实测值的差别,确定其似然度,代表参数的可信度水平.除参数识别以外,RSA方法和GLUE方法也是全局灵敏度分析的重要工具.
%K 参数识别
%K 不确定性分析
%K 优化方法
%K RSA方法
%K GLUE方法
%U http://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030602&flag=1