%0 Journal Article
%T DOI:10.7524/j.issn.0254-6108.2014.01.007
%A 王凡
%A 刘宇
%A 王相凤
%A 张辰
%A 曹晴
%A 张凡
%A 邓双
%A 陈育武
%A 王立刚
%J 环境化学
%D 2015
%X 利用GA-BP的人工神经网络算法建立燃煤汞排放预测模型，确定煤中汞含量、煤的发热量、煤中硫含量、煤中氯含量、挥发份含量、排烟温度作为输入矢量，元素态汞、氧化态汞和颗粒态汞3个因素作为输出参数，通过对20个燃煤锅炉汞排放形态的测试数据进行模型训练，结合实际测试数据和预测数据对误差来源进行了分析.通过对3个样本进行验证，分析人工神经网络的实际预测效果.研究结果表明，训练与预测的精度都是符合汞排放预测实际要求的，预测精度达0.895，分析表明利用人工神经网络建立预测模型可对燃煤汞排放进行预测.
%K 燃煤烟气
%K 预测模型
%K 汞形态
%U http://hjhx.rcees.ac.cn/hjhx/CN/abstract/abstract4834.htm