%0 Journal Article
%T 种群分布式并行遗传算法解化工多目标优化问题
%A 潘欣
%A 刘海燕
%A 廖安
%A 鄢烈祥
%A 史彬
%J 化工进展
%P 1236-1240
%D 2015
%R 10.16085/j.issn.1000-6613.2015.05.009
%X 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在与流程模拟软件AspenPlus结合求解化工多目标优化问题方面耗时较高.为了解决这一问题,本文提出了一种种群分布式的并行遗传算法(populationsdistributedparallelgeneticalgorithm,PDPGA),将模拟计算任务分配给局域网的多台子节点计算机并行执行.以氯乙烯精制的多目标优化过程为研究对象,选取氯乙烯采出量最大化和系统总能耗最小化为两个目标,低沸塔和高沸塔的质量回流比、塔顶馏出率和塔压6个操作参数为优化变量.分别应用PDPGA和NSGA-II对上述过程进行优化求解,二者的种群规模均设为70,进化代数均设为70,PDPGA使用1主节点和2子节点共3台计算机.结果表明,与直接应用NSGA-II进行串行优化相比,PDPGA优化方法能充分利用闲置的计算机资源、有效提高解得质量和大幅降低优化计算的时间.
%K 算法
%K 多目标
%K 优化
%K 模拟
%K 并行计算
%U http://www.hgjz.com.cn/CN/abstract/abstract17264.shtml