%0 Journal Article
%T 基于流形学习和隐Markov模型的故障诊断
%A 邓蕾
%A 李锋+
%A 姚金宝
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2010
%X 为实现旋转机械故障诊断的自动化与高精度，提出基于正交邻域保持嵌入和连续隐Markov模型的模型诊断方法。将活动件故障振动信号进行经验模式分解并构造Shannon熵得到高维特征向量，利用正交邻域保持嵌入将高维特征向量约简为低维特征向量，并输入到各个状态连续隐Markov链进行旋转机械的故障模式识别。通过深沟球轴承故障诊断实例验证了该模型的有效性。
%K 正交邻域保持嵌入
%K 流形学习
%K 连续隐Markov模型
%K 经验模式分解
%K 故障诊断
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract2800.shtml