%0 Journal Article
%T 支持钢铁企业产能时序预测的数据同化方法
%A 薄洪光
%A 张书冉
%A 刘晓冰
%A 张楠
%A 刘健
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2011
%X 针对目前钢铁企业产能状态时序数据预处理方法难以保证产能数据及时准确更新、状态描述信息不失真等问题，提出了支持产能时序预测的数据动态重构技术，研究了相应的产能状态数据梳理、清洗和映射等过程处理方法，建立了基于动态重构技术的产能状态数据同化模型，给出了基于特征属性匹配的同化数据快速检索方法。结合某特殊钢集团企业产能状态时序数据的实际预处理过程进行了应用验证研究和案例分析。
%K 数据同化
%K 动态重构
%K 时序预测
%K 产能状态
%K 钢铁企业
%K 数据处理
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract3082.shtml