%0 Journal Article
%T 基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优炉次计划
%A 薛云灿
%A 郑东亮
%A 杨启文
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2011
%X 提出了炉次数未知的炼钢连铸一体化生产的组炉模型。对该模型直接求解存在大量不可行解的困难进行分析，提出将该模型转化为伪旅行商问题的方法，并提出采用离散粒子群优化算法求解该问题。针对离散粒子群优化收敛速度和精度低的缺点，提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法。引入学习选择概率来选择学习粒子，利用运行代数阈值常数确定当前粒子何时向全局最优粒子学习，并通过局部最优子粒子群比决定局部最优子群的规模。讨论了这些参数的选择原则，并给出了相应参考选择范围。实验研究表明，所提模型是合适的，所提改进算法是有效的。
%K 炉次计划
%K 离散粒子群优化
%K 序列倒置算子
%K 旅行商问题
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract3109.shtml