%0 Journal Article
%T 基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的双边多议题协商模型
%A 彭艳斌
%A 艾解清
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2011
%X 为了提高自动化双边多议题协商的成效，提出了建立贝叶斯后验模型,以协商历史数据为训练样本,学习对手的协商偏好,依据对手偏好制定双赢的协商反建议,进而提高协商成效。假设空间是复杂的多维连续函数,借助马尔可夫链蒙特卡罗方法对其进行抽样,提高了极大后验的计算速度。实验数据表明,新型协商模型能够提高协商效率,减少协商回合数,并提高协商总体效用。
%K 双边协商
%K 贝叶斯后验模型
%K 马尔可夫链
%K 蒙特卡罗方法
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract3177.shtml