%0 Journal Article
%T 基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断
%A 王华伟
%A 周经伦
%A 何祖玉
%A 沙基昌
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2004
%X 系统结构和部件关系复杂、试验费用昂贵是小样本下基于不确定性信息的决策问题。针对其特点，建立了基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断模型，并提出采用LeakyNoisy-OR模型来降低数据需求量和计算复杂度。经研究表明，这种方法能综合利用各种来源信息，具有知识表达明确、样本需求量小、故障诊断准确度高等特点，可为复杂系统故障诊断提供决策支持。
%K 复杂系统
%K 故障诊断
%K 贝叶斯网络
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract502.shtml