%0 Journal Article
%T 不确定信息的度量及其在制造中的应用示例
%A 姚锡凡
%A 张毅
%A 董绍强
%A 姚小群
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2004
%X 随机数学和模糊数学是描述不确定性现象的两种主要数学方法。申农用概率论作为度量信息的数学工具，把信息与不确定性关联起来；但申农熵只是一种概率熵，没有考虑其他型式的不确定性以及信息的含义与价值等。为此，对模糊不确定性的度量、复合熵和全信息作进一步陈述，探讨了信息熵在制造中的应用，并给出两个实例，其中一例是有关不确定切削力的复合熵计算，另一例是基于信息熵的加工过程自适应控制。
%K 信息测度
%K 不确定性
%K 概率熵
%K 模糊熵
%K 复合熵
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract720.shtml