%0 Journal Article
%T 基于晶体增长分类算法的个性化在线服务
%A 丁振国
%A 王静
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2004
%X 为给用户提供精确的个性化信息服务，提出了一种晶体增长分类算法，以此对网络上的信息资源进行分类。晶体增长分类算法利用反复提取原型向量的方式来聚合信息。其中，原型向量的提取根据输入的搜索关键词及其上下文关系，通过径向基函数神经网络完成。原型向量反复提取过程反映了一种树型关系，而每个阶段的结果形成树型目录的一个节点。信息分类结束后，形成一个树型目录。在此目录的基础上，结合在线服务技术和用户需求，以向导的方式对信息进行二次匹配，从而保证个性化信息服务的精确度。另外，所提算法也具有合理的计算复杂度，且实验结果验证了算法的有效性和可行性。
%K 径向基函数神经网络
%K 概念模糊集
%K 在线服务
%K 搜索引擎
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract712.shtml