%0 Journal Article
%T 基于改进贝叶斯方法的稳健性设计建模技术
%A 欧阳林寒
%A 马义中
%A 刘利平
%A 汪建均
%J 计算机集成制造系统
%P 1967-1974
%D 2013
%X 针对模型不确定性条件下的稳健参数设计问题,在贝叶斯模型平均方法的基础上,通过考虑因子效应原则,提出基于因子效应原则的贝叶斯模型平均(BMA-EP)稳健性设计建模技术。结合先验信息与贝叶斯法则,计算主效应的后验概率并构建传统的贝叶斯模型平均模型;根据各主效应的后验概率,逐步运用效应层次原则和效应遗传原则更新各主效应的先验,确定模型的后验概率,并以该后验概率作为权重,对各模型进行加权,得到预测性能较佳且符合试验设计原则的稳健性模型。结合实际工业案例和仿真试验验证了所提方法的有效性,结果表明,所提方法不但改善了模型的预测性能,而且提高了最佳参数设置的可靠性。
%K 贝叶斯模型平均
%K 因子效应原则
%K 模型不确定性
%K 稳健参数设计
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract4574.shtml