%0 Journal Article
%T 公差设计多目标模型及其粒子群优化算法研究
%A 肖人彬
%A 邹洪富
%A 陶振武
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2006
%X 为解决成本—公差设计模型中忽视产品质量的问题，以新型的田口质量观和Pareto最优解集概念为基础，提出了一种公差设计多目标模型。该模型将加工成本和质量损失分别作为设计目标，并以统计法公差装配成功率为约束条件，获得了比极值公差法更加宽松的公差限。改进了传统的粒子群优化算法，利用Pareto最优性重新定义粒子，然后采用快速非支配排序技术进行粒子的适应度排序，使其能够有效地对多目标模型进行求解。该算法对具体工程实例求解时，一次运行就可求得令人满意的Pareto最优解集，设计者可以根据生产实际和市场需求从中进行选取。通过对求得的Pareto进行最优前沿的分析，可得到该类零件公差设计的特性，其结果验证了公差设计的一般规律。
%K 公差设计模型
%K 多目标优化
%K 统计法公差
%K Pareto最优
%K 粒子群优化
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract1231.shtml