%0 Journal Article
%T 摩托车智能设计实例推理系统的索引模型
%A 麻芳兰
%A 何玉林
%A 李尚平
%A 苗剑
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2006
%X 为提高实例推理系统中实例检索的效率与质量，提出了基于人工神经网络的实例检索模型。该模型在实例层次组织的基础上，利用自适应共振网络实现对实例的动态分类，以缩小实例搜索的范围。采用前馈型神经网络记忆各实例的索引，以便在缩小的实例范围内快速地提取相似实例，提高检索效率与质量。最后给出了摩托车总体设计过程方案选择的算例，并将检索的结果与基于最近邻法的实例检索结果进行比较分析，结果证明了该模型的有效性。
%K 摩托车
%K 实例推理
%K 自适应共振理论
%K 前馈神经网络
%K 实例检索
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract1297.shtml