%0 Journal Article
%T 基于自组织映射神经网络的多目标调度研究
%A 夏凌
%A 谷寒雨
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2008
%X 为解决后验式场景下的多目标生产调度问题，提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松弛法获得若干Pareto解，从而将搜索范围划分为若干区域。对于每一个区域，构造两个并发运行的自组织映射神经网络搜索区域中的Pareto解，在不增加求解时间的情况下提高了求解精度。另外，根据多目标调度问题的特点，改变了神经网络训练过程中邻域的定义，从而加快了求解速度。仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。
%K 多目标调度
%K Pareto边界
%K 自组织映射神经网络
%K 拉格朗日松弛法
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract1917.shtml