%0 Journal Article
%T 裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量
%A 刘漫丹
%A 杜文莉
%A 钱锋
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2003
%X 从工业过程实际应用要求出发，研究开发了基于模糊逻辑系统的小脑模型关节控制器神经网络算法。仿真研究表明，该算法提高了传统小脑模型关节控制器的平滑能力和泛化能力，可以很好地应用于工业过程的软测量中。经现场的长期应用实施，证实了该热值软测量系统具有较高的准确性，充分显示了燃料气系统热值变化的特征，对裂解炉炉管出口温度的稳定控制起到了极大作用。
%K 裂解炉
%K 热值
%K 模糊神经网络
%K 小脑模型关节控制器
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract332.shtml