%0 Journal Article
%T 基于改进遗传算法的混装线多目标优化
%A 韩煜东
%A 董双飞
%A 谭柏川
%J 计算机集成制造系统
%P 1476-1485
%D 2015
%R 10.13196/j.cims.2015.06.009
%X 在考虑产品需求速率的前提下,提出了调整加工成本的新方法,建立了混流装配线平衡问题的多目标优化模型。设计了基于自然数序列和拓扑排序的改进遗传算法对模型进行求解,改进交叉、变异操作来保护优秀基因,提出了种群扩张机制。对经典问题的计算试验结果表明,改进遗传算法在降低生产节拍的同时能优化产品加工成本,在求解效率和求解质量方面有显著的成效。
%K 混流装配线
%K 多目标优化
%K 遗传算法
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract5194.shtml